Texas Holdem Cards
Prosjektets visjon
Texas Holdem Cards er en webbasert Texas Hold'em-kalkulator som beregner vinnersannsynlighet i sanntid. Utviklet som et hobbyprosjekt for å kombinere pokerinteresse med moderne webutvikling.
Hovedmålsetting
- Gi spillere nøyaktige sannsynlighetsberegninger basert på Monte Carlo-simulering
- Skape et intuitivt og visuelt tiltalende verktøy som fungerer på alle enheter
Målgruppe
Nybegynnere
Lær å vurdere håndstyrke og forstå odds
Hobbyspillere
Forbedre strategien med sanntidsberegninger
Studerende
Forstå poker-matematikk og sannsynlighetsberegning
Hovedfunksjoner
Monte Carlo-simulering
Beregner equity gjennom tusenvis av simulerte hender. Viser win rate, tie rate og total sannsynlighet. Justerbar intensitet (1,000 / 5,000 / 10,000 simuleringer). Asynkron prosessering som ikke blokkerer UI.
Interaktiv kortvelger
Velg hole cards, flop, turn og river intuitivt. Progressiv opplåsing av kortrunder. Visuell markering av vinnende kort.
Poker Cheat Sheet
Komplett oversikt over alle pokerhender med rangering. Viser odds og sannsynlighet for hver håndtype. Ekspanderbare detaljer med eksempler.
Responsivt design
Optimalisert for mobil, tablet og desktop. Swipe-navigasjon mellom visninger. Touch-vennlige interaksjoner.
Sesongbaserte temaer
Vinter-tema med animerte snøfnugg. Sommer-tema med ildfluer. Dynamisk bakgrunnsanimasjon.
Nåværende status
Implementerte funksjoner:
- Fullstendig kortvelger for alle runder
- Monte Carlo equity-beregning med justerbar intensitet
- Cheat sheet med alle pokerhender
- Responsivt design med swipe-navigasjon
- Sesongbaserte animerte temaer
- iOS-app via Capacitor
- Haptic feedback på mobile enheter
- LocalStorage for brukerpreferanser
Teknisk arkitektur
Frontend
Nuxt 4 med Vue 3
Styling
Scoped CSS med CSS-variabler
iOS App
Capacitor
Hosting
Vercel med statisk generering
Beregning
Monte Carlo-simulering i JavaScript
Skjermbilder
Prosjektfilosofi
Texas Holdem Cards adresserer behovet for tilgjengelige poker-verktøy som kombinerer matematisk presisjon med brukervennlighet. Fokuset ligger på å gjøre komplekse sannsynlighetsberegninger forståelige og umiddelbart tilgjengelige under spill.
Verktøyet er designet for læring og underholdning.